AI AGENT / PYTHON BACKEND

AI AgentPython 后端开发工程师

专注 LangGraph 状态机、混合检索 RAG 与高可用 Python 推理服务。

FocusAgent + RAG状态机编排与三路召回融合
DeliveryPython BackendFastAPI、异步任务与服务韧性
LocationShenzhen广东深圳 · Agent 后端方向
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PROFILE / EXPERIENCE

把 Agent 原型推进到稳定、可评测、可交付。

从意图拆解、检索评测到限流降级,我关注的是 Agent 如何稳定进入真实业务,而不是停留在一次性演示。

袁世羽个人头像
袁世羽AI Agent 开发 / Python 后端

信息与计算科学本科背景,持续实践 LangGraph、混合检索 RAG、FastAPI 与 Agent 工具生态。擅长拆解复合业务意图,用状态机、异步架构和可降级服务把模型能力落到真实流程中。

88%客服评测 Top-3 准确率
50脱敏客服测试集
9业务 Agent 统一调度
教育
新余学院 · 信息与计算科学 · 统招本科
方向
AI Agent / RAG / Python 后端
常驻
广东深圳
联系
2261938002@qq.com · 15579086115
荣誉
蓝桥杯省一等奖 · 天梯赛省二等奖
2026.03 — 至今

中电金信

Agent 平台后端开发工程师

2025.09 — 2026.01

得时智能

Python 后端开发实习生(AI Agent 方向)

2022.09 — 2026.06

新余学院

信息与计算科学 · 全日制本科

SELECTED WORK / 2026

核心 Agent 工程项目

聚焦状态机编排、混合检索与结构化问数,用可复核的参数和评测结果说明工程选择。

SynCore Agent 编排平台 项目界面01

Agent Platform / Enterprise

SynCore Agent 编排平台

以 LangGraph 状态机编排客服工单处理流程,通过 Plan 节点拆解模糊复合意图,并为 9 类业务 Agent 提供统一调度接口。

LangGraphFastAPIRedisPlan Node
状态流转 · Plan-and-Solve · 9 类 Agent 调度
智能客服三路召回 Agent 项目界面02

RAG / Customer Service

智能客服三路召回 Agent

融合 Chroma 向量检索、Neo4j 图谱查询与 BM25 精确匹配,以 RRF 合并候选集并支持多轮追问补齐型号信息。

LangGraphChromaNeo4jBM25
Top-3 72% → 88% · 50 条测试集 · RRF k=60
运营数据问数 Agent 项目界面03

Data Agent / NL2SQL

运营数据问数 Agent

将运营人员的自然语言问题转换为受约束 SQL,完成结果查询与图表卡片返回,并覆盖同比、环比等常见指标表达。

LangChainPostgreSQLEChartsFeishu
SQL 语法校验 · 500 条脱敏样本 · 飞书图表卡片

CAPABILITIES / STACK

Agent 与后端工程能力

能力覆盖 Agent 编排、检索评测、推理服务、网关韧性、工具协议与多服务交付。

01

Agent 状态机编排

用 LangGraph 组织多轮对话、Plan 自主规划、动态路由与可恢复的业务状态流转。

LangGraphPlan-and-SolveCheckpoint
02

混合检索与评测

组合向量、图谱与关键词检索,以 RRF 融合排名,并用固定测试集分析 Bad Case。

ChromaNeo4jBM25
03

Python 推理服务

以 FastAPI 交付 RESTful API、WebSocket、依赖注入和连接池管理,承载稳定推理链路。

FastAPIWebSocketAsyncIO
04

网关韧性与限流

通过 Redis + Lua 实现配额预扣减与异步回滚,并在故障时降级到本地计数器。

RedisLuaFallback
05

Tool 与 MCP 集成

封装知识查询、工单创建与第三方平台能力,通过标准工具接口交给 Agent 调用。

MCPTool CallingFeishu API
06

数据服务与容器化

覆盖关系型数据库、缓存、向量库与图数据库,并用 Docker Compose 完成多服务交付。

PostgreSQLRedisDocker

PROJECT DEMOS / PRODUCT FLOW

项目流程演示

用动态镜头呈现意图拆解、检索融合与数据问数的输入、处理和结果。

PROJECT ARCHIVE / 08 CATEGORIES

全分类项目作品

按 Agent、Python 后端和工具集成组织真实工作内容,可展开查看具体技术任务。

08 / 08
01Agent 编排与规划LangGraph · LangChain · Checkpoint

用状态机承载工单生命周期,通过 Plan 节点拆解复合意图并动态路由。

  • SynCore 客服工单状态机
  • Plan-and-Solve 意图拆解
  • 多轮信息补齐
02智能客服混合检索Chroma · Neo4j · BM25

以三路召回解决语义相似但因果不同的问题,并通过固定测试集持续评估。

  • 50 个高频型号知识图谱
  • RRF 融合排序
  • 50 条客服 Bad Case 评测
03高可用网关限流Redis · Lua · FastAPI

在不阻塞主推理链路的前提下管理调用配额,并为 Redis 故障提供降级路径。

  • 配额预扣减
  • 异步回滚
  • 本地计数器降级
04运营数据问数NL2SQL · PostgreSQL · ECharts

把业务口语转换为受约束 SQL,并将查询结果组织为可交互的运营图表。

  • Few-shot SQL 生成
  • 指标同义词映射
  • 飞书图表卡片
05飞书与招聘 AgentFeishu API · Scheduler · Retry

将消息、会议纪要、简历解析与岗位匹配能力封装成可复用的数据接口。

  • 飞书消息与纪要拉取
  • Boss 简历解析
  • 岗位 JD 匹配接口
06MCP 与工具标准化MCP · Tool Calling · HTTP

把内部知识查询和工单能力封装为标准 Tool 接口,验证跨客户端调用。

  • 轻量 MCP Server
  • 知识查询 Tool
  • 工单创建 Tool
07Python 后端服务FastAPI · WebSocket · Redis

围绕 API、异步任务、连接池和缓存策略构建可维护的 Agent 服务底座。

  • 9 类 Agent 统一调度
  • LLM 重试装饰器
  • AIoT 指令与状态接口
08数据与容器化交付Docker Compose · PostgreSQL · Neo4j

组合业务数据库、缓存、向量库和图数据库,形成可一键拉起的验证环境。

  • 多服务 Compose 编排
  • 500 条脱敏订单样本
  • 客服 Agent 部署脚本

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让 Agent 不只会回答,还能稳定完成业务任务。

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袁世羽 · AI AGENT ENGINEERLANGGRAPH / RAG / FASTAPI / REDIS
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